近日，韓國政府正式啟動“超級創新經濟項目”，計畫投入5000億韓元國家資金專項攻關下一代功率半導體技術。若算上民間配套資金，該研發項目總規模預計將膨脹至7500億韓元。 首爾經濟日報報導稱，韓國正將功率半導體定位為堪比儲存晶片的核心戰略產業。 在當地時間6月14日召開的緊急經濟指揮部會議上，韓國副總理兼經濟財政部長官具允哲敲定了該項目細則。韓國政府計畫於本月內最終確定下一代功率半導體的商業化技術路線圖，並要求產業鏈企業參與從材料、器件、模組到系統演示的全周期開發過程。 會議上，下一代功率半導體與小型模組化反應堆（SMR）和感測器人工智慧一起，被視為確保未來增長引擎的重要項目。

01 中國股王騰訊突然一掃半年多下跌陰霾，在6月2號大漲10%，市值上漲了4000多億港幣，差不多等於格力+海爾的市值，很多人不清楚，這是因為騰訊大手筆回購，還是慷慨分紅？ 其實都不是。 根據爆料，騰訊即將推出面向所有微信使用者的微信AI助手，可以幫助使用者在應用程式內完成任務，幫你訂票、點餐、叫車。

2026年5月18日，北京——摩爾線程舉辦2026產品發佈會，正式宣佈全面深化端側AI戰略佈局。 摩爾線程自研長江智能 SoC 是其端側 AI 戰略的核心算力底座，整合全功能 GPU，異構 AI 算力達 50TOPS，搭配 2.65GHz 全大核 CPU 與 32GB 高速統一記憶體，支撐多精度混合計算與多並行任務。 該晶片全面賦能旗下 MTT AICUBE、MTT AIBOOK、MTT E300 AI 模組等產品，覆蓋家庭、個人、工業邊緣等全場景，為小麥智能體、OpenClaw 龍蝦智能體運行及各類端側 AI 應用提供算力支撐。 長江 SoC 實現雲端誇娥智算叢集與端側算力的無縫協同，建構雲邊端一體化體系，承接詞元時代端側算力需求，保障低延遲與隱私安全，推動國產全功能 GPU 算力下沉，成為普惠智能場景的核心硬體支撐。

核心觀點 01. 能源博弈：算力的終點是暴力基建 衡量單位從單卡暴烈升級為吉瓦，AI競爭已從模型之爭演進為死磕電力與土地的公用事業陣地戰 02. 霸權升維：輝達正在“統治”電網

3月31日晚，全球科技圈被華為“炸醒”！2025年報重磅發佈，輪值董事長孟晚舟一席致詞，直接把AI的戰略地位拉到“人類終局”高度——“人工智慧可能是人類歷史上最後一場技術變革，註定跌宕起伏，也必然波瀾壯闊”。更擲地有聲：“這是未來十年最大的發展機會，也是最確定性的戰略機遇”。當行業還在爭論AI是風口還是泡沫時，華為已經用8809億營收、680億淨利潤、1923億研發投入的硬核成績單，和“聯接、計算、雲、終端、智能駕駛、人工智慧”六大關鍵詞，宣告：All in AI，就是華為穿越周期、決勝未來的唯一答案。一、終極判斷！孟晚舟一錘定音：AI不是風口，是人類技術的終章“最後一場技術變革”——這句話，份量遠超任何戰略宣言。孟晚舟在年報裡清晰戳破行業幻象：過去幾十年，網際網路、移動通訊、雲端運算輪番登場，每一次都是階段性浪潮；但AI不同，它是底層重構式的革命——不是在原有技術上疊加功能，而是從生產邏輯、互動方式、產業架構上，徹底改寫一切。這不是跟風炒作，是華為30多年技術沉澱後的篤定判斷。“過去30多年，我們的不懈求索和堅實積累，就是為了抓住這場人類歷史上最大的技術變革。”當其他企業還在“AI+”的表層試水，華為早已把AI刻進戰略基因：不是可選加分項，是必選生存線；不是局部最佳化，是全域重構；不是短期投機，是十年為期的長期主義。更清醒的是：AI時代，不進則退，慢進也是退。孟晚舟用“迷霧中航行”作比——比速度更重要的是羅盤精準。華為的羅盤，就是戰略聚焦：拒絕盲目多元化，不追短期熱點，把所有資源、所有火力，集中砸向AI這條“最確定的主線”。二、1923億！全球最瘋狂研發投入：十年超兆，為AI砸出“技術護城河”沒有空談，只有“真金白銀”的瘋狂投入——這才是華為最大的底氣。2025年，華為研發投入1923億元，佔全年營收21.8%，相當於每收入100元，就敢拿21.8元用於研發。什麼概念？遠超蘋果、三星、英特爾等全球巨頭的研發佔比，國內更是一騎絕塵。近十年累計研發投入超兆，尤其是近五年，更是堅持將每年超1/5的收入，全部砸向未來——晶片、大模型、作業系統、算力底座，每一分錢，都為AI築牢“不可踰越的技術壁壘”。這筆天量資金，精準投向AI核心戰場：●算力底座：昇騰AI晶片、鯤鵬處理器持續突破，“叢集+超節點”構築全球領先的規模算力，讓AI推理、訓練不再有瓶頸；●底層系統：鴻蒙、歐拉雙OS深度植入AI能力，鴻蒙開發者破1000萬，生態跨越“生死線”，成為AI原生的系統根基；●大模型與智能體：盤古大模型持續迭代，小藝智能體全面升級，從語音助手進化為“全場景智能助理”；●行業落地：AI深度嵌入ICT、終端、汽車、能源，把技術轉化為千行百業的真實生產力。1923億，不是揮霍，是“壓強式投入”——不在非戰略點浪費一分力氣，把所有子彈打向AI這個“戰略制高點”。三、六大關鍵詞鎖定全域！AI嵌入每一根血脈，全場景AI帝國成型年報裡，孟晚舟明確六大核心方向：聯接、計算、雲、終端、智能駕駛、人工智慧。看似六大類股，實則一條主線貫穿——AI重構一切。1.聯接+AI：5G-A/6G+智能網路，打造AI時代“資訊高速公路”持續推進5G-A與智能網路建設，將AI融入全網調度與維運，打造AI時代的智能聯接底座——5G-A實現萬兆聯接，網路自我最佳化、自我修復，為AI傳輸提供“低時延、大頻寬、高穩定”的硬核通道，讓資料流動更智能、更高效。2.計算+AI：昇騰+鯤鵬，築牢“矽基黑土地”不再拼單一晶片性能，而是通過系統工程，把成千上萬顆晶片練成“超級算力叢集”。昇騰匯聚3000+夥伴、400萬開發者，鯤鵬擁有6800+夥伴、380萬開發者，讓算力像水電一樣普惠，成為AI落地的“基礎設施”。3.終端+AI：從“智能裝置”到“AI原生終端”，全場景體驗革命手機、PC、平板、可穿戴全面AI化——鴻蒙OS實現跨端智能流轉，小藝智能體理解習慣、主動服務；折疊屏、新形態硬體圍繞AI互動重新設計，終端不再是工具，而是“隨身智能夥伴”。4.雲+AI：華為雲+行業大模型，讓千行百業“一鍵AI化”聚焦核心業務，打造行業專屬AI解決方案。金融、醫療、製造、交通……不用企業從零搭建，華為雲提供“模型+算力+部署”全鏈條服務，把AI門檻降到最低。5.智能駕駛+AI：ADS狂飆突進，領跑行業智能駕駛業務持續高速增長，華為ADS高階智駕方案持續領跑行業，鴻蒙智行生態快速擴容，成為AI落地的重要標竿，重新定義智能汽車的“智能標準”。6.人工智慧：全域核心，一切的“底層作業系統”從產品定義到研發流程，從組織架構到生態合作，AI不是“附加功能”，是底層核心。每一款產品、每一項服務、每一個流程，都以AI為出發點重構——真正的“AI原生”，不是口號，是華為的行動綱領。四、不玩概念！華為的AI：從實驗室走向戰場，落地才是硬道理孟晚舟反覆強調：戰略聚焦，更要落地。華為的AI，從來不是PPT上的概念、實驗室裡的Demo，而是看得見、摸得著、用得上的真實價值：●醫療：聯合瑞金醫院打造病理大模型，切片診斷從小時級縮至秒級；●製造：數字孿生工廠讓裝置全聯接、質檢全智能，效率提升數倍；●金融：AI助手賦能客戶經理，普惠服務更精準、更高效；●交通：AI賦能機場、港口，營運效率大幅提升，成本直線下降。“加強戰略到戰場的轉換，積小勝成大勝”——華為的AI邏輯，從來都是“先落地、再規模化”，用真實場景驗證技術，用客戶價值迭代產品，拒絕虛頭巴腦的概念炒作。1923億研發是底氣，全端技術是實力，生態繁榮是根基，戰略聚焦是方向。十年為期，決勝未來！孟晚舟的目標清晰無比：不做AI的跟風者，要做AI時代的領航者；不做技術的追隨者，要做產業生態的建構者；不做短期的逐利者，要做十年周期的堅守者。 (AI智心)

美國東部時間2026年3月31日，NVIDIA（輝達）宣佈向Marvell（邁威爾科技）投資20億美元並建立戰略合作，消息推動Marvell股價上漲11%、NVIDIA上漲1.5%。雙方將Marvell納入NVIDIA AI生態，通過NVLink Fusion™，Marvell提供定製XPU及相容網路，NVIDIA提供相關技術與機架級算力，簡化客戶開發流程，同時聯合研發矽光子技術、推動5G/6G電信網路轉型。近幾個月，NVIDIA已向新思科技、Nebius Group等多家企業各投資20億美元。此次結盟標誌AI晶片競爭從單一GPU對抗轉向生態與NVLink標準爭奪，NVIDIA確立行業標準、轉型資料中心服務商，Marvell升級為戰略盟友，博通則面臨直接挑戰。未來3-5年，AI基礎設施將進入“異構共生”時代，矽光子等光互連技術加速普及。輝達投資英特爾：50億美元！、黃仁勳：晶片公司的時代已經結束了、黃仁勳：這是我最棒的一頁 PPT、官宣！輝達入股新思！（20億美元）官方新聞稿：輝達 AI 生態持續擴張 美滿電子通過 NVLink Fusion 達成戰略合作2026 年 3 月 31 日雙方合作將為客戶提供更多選擇與靈活性，並與輝達 AI 基礎設施全面相容美國加利福尼亞州聖克拉拉 2026 年 3 月 31 日電 —— 輝達與美滿電子科技公司（納斯達克股票程式碼：MRVL）今日宣佈達成戰略合作，美滿電子將通過輝達 NVLink Fusion™接入輝達 AI 工廠及 AI-RAN 生態系統，為基於輝達架構的客戶在開發下一代基礎設施時提供更豐富的選擇與更高的靈活性。雙方還將在矽光技術領域展開合作。此外，輝達已向美滿電子投資 20 億美元。本次合作依託輝達 NVLink Fusion 這一機架級平台展開，該平台支援客戶基於輝達 NVLink™生態打造半定製化 AI 基礎設施。美滿電子將提供定製化 XPU 及相容 NVLink Fusion 的橫向擴展網路方案，輝達則提供配套技術支援，包括 Vera CPU、ConnectX® 網路卡、Bluefield® DPU、NVLink 互連技術、Spectrum-X™交換機以及機架級 AI 算力。對於開發定製 XPU 的客戶而言，NVLink Fusion 可建構與輝達系統完全相容的異構 AI 基礎設施，實現與輝達 GPU、LPU、網路及儲存平台的無縫整合，同時依託輝達成熟的技術堆疊與全球供應鏈生態。雙方還將攜手合作，借助輝達 Aerial AI-RAN 技術推動全球通訊網路向 5G/6G AI 基礎設施轉型，並打造面向 AI 的高端網路方案，涵蓋先進光互連解決方案及矽光技術。輝達創始人兼首席執行長黃仁勳表示：“AI 推理拐點已至，令牌生成需求激增，全球正加速建設 AI 工廠。與美滿電子攜手，我們將助力客戶依託輝達 AI 基礎設施生態，規模化打造專用 AI 算力。”美滿電子董事長兼首席執行長馬特・墨菲表示：“我們與輝達深化合作，彰顯出高速互聯、光互連及加速基礎設施在 AI 規模化發展中的重要性日益凸顯。通過 NVLink Fusion，將美滿在高性能模擬晶片、光數字訊號處理器、矽光技術及定製晶片領域的領先優勢，與輝達不斷拓展的 AI 生態深度融合，我們將助力客戶打造可擴展、高效的 AI 基礎設施。” (芯榜)

核心論點最近半年，OpenAI、Anthropic、Google這些AI巨頭正在與網際網路各垂直領域的玩家結盟，建構全新的競爭壁壘。這種"AI+盟友"的組合拳，對網際網路領域的競爭對手們形成了三重打擊：流量入口被截流、商業模式被替代、估值邏輯被顛覆。六大標誌性合作事件全景事件1：OpenAI × Stripe × Etsy/Shopify——AI電商閉環的誕生時間： 2025年9月29日事件： OpenAI在ChatGPT中推出"Instant Checkout"功能，與Stripe聯合開發"Agentic Commerce Protocol"（ACP），首批接入美國Etsy賣家，隨後擴展至超過100萬Shopify商戶（包括Glossier、SKIMS、Spanx、Vuori等品牌）。使用者可以在對話中直接完成從商品發現到支付的全流程，無需跳轉任何外部網站。股價衝擊：Etsy (ETSY)： 宣佈當天暴漲16%，但次日回吐大部分漲幅Shopify (SHOP)： 當天上漲超過6%最大輸家——Google (GOOGL)： Fortune雜誌將此事件定義為"對Google搜尋廣告的直接挑戰"。當ChatGPT的7億周活使用者開始在對話中直接購物，Google Shopping和搜尋廣告的商業邏輯面臨根本性威脅競爭分析： 這一事件的本質不是"AI幫你買東西"，而是OpenAI正在建構一個繞過Google搜尋、繞過Amazon商城的全新商品發現與交易閉環。Walmart隨後也在10月宣佈接入ChatGPT，Target緊隨其後。而Amazon採取了截然相反的策略——向Perplexity AI的Comet瀏覽器傳送停止侵權函，試圖阻止使用者通過AI平台購買其商品。事件2：OpenAI × Disney——AI內容帝國的IP聯盟時間： 2025年12月11日事件： Disney與OpenAI簽署三年期合作協議，Disney投資10億美元獲取OpenAI股權，同時將200多個迪士尼、漫威、皮克斯、星球大戰IP角色授權給OpenAI的Sora視訊生成工具。使用者可以在Sora中使用這些角色創作短影片內容，部分內容將在Disney+上線。協議第一年為OpenAI獨佔，此後Disney可向其他AI公司授權。股價衝擊：Disney (DIS)： 市場反應溫和正面，但DIS全年漲幅僅約1.4%，大幅跑輸標普500競爭層面衝擊最大的是AI視訊賽道： Runway、Midjourney等此前無法獲得頂級IP的AI視訊工具被OpenAI甩開。CNN分析指出，Disney選擇OpenAI而非Google（因"利益衝突太多，光YouTube的競爭就談不完"），也非Midjourney（"太小"），形成了一種精準的戰略排他競爭分析： 更深層的衝擊在於——Disney同日向Google發出停止侵權函，指控其"大規模侵犯迪士尼版權"。這形成了一個極具諷刺性的畫面：AI大模型不僅在搶內容平台的使用者，還在幫助傳統IP巨頭建構針對競爭對手的法律護城河。YouTube Shorts、Instagram Reels、TikTok的UGC內容生態，都將面臨來自"AI+正版IP"的降維打擊。事件3：Anthropic Cowork外掛——引爆"SaaSpocalypse"時間： 2026年1月30日發佈，2月3日市場暴跌事件： Anthropic為其Claude Cowork桌面端AI助手發佈11個行業垂直外掛，覆蓋法律、金融、銷售、資料分析、市場行銷、客服等領域。Cowork不同於傳統聊天機器人——它可以規劃、執行多步驟工作流，在本地檔案系統中操作，並通過Model Context Protocol（MCP）連接企業系統。股價衝擊（"SaaSpocalypse"——SaaS末日）：競爭分析： LPL Financial股票研究主管Thomas Shipp一語道破核心邏輯："如果內部開發用AI更省時間，我為什麼還要付軟體訂閱費？更重要的是，像Claude Cowork這樣的應用讓非技術使用者也能替代現有工作流。"關鍵的是，這次暴跌不僅僅打擊了直接競爭對手。金融資料提供商（S&P Global、Moody's、Nasdaq Inc.）、印度IT外包巨頭（Infosys、TCS、Wipro）、甚至倫敦證券交易所集團都被波及。市場的恐慌不是"Anthropic會替代Salesforce"，而是"AI正在從生產力增強工具變成軟體和服務價值鏈的直接替代品"。僅四天後（2月6日），Anthropic發佈Claude Opus 4.6——一個擅長金融分析和研究的高級模型，進一步衝擊FactSet、S&P Global等金融資料股票。Gartner在研究報告中試圖給市場降溫，稱"SaaS死亡論為時過早"，但也承認新模型"暴露了日常知識工作中仍有多少是手工的，因此極易被自動化"。事件4：Perplexity × Tripadvisor——AI搜尋重構旅遊發現時間： 2025年1月9日事件： Tripadvisor與AI搜尋引擎Perplexity達成付費資料授權合作，將其10億條使用者評論、AI摘要、Viator旅行體驗等資料接入Perplexity的對話式搜尋。這是Perplexity在旅遊領域的首個合作夥伴。三年期協議涵蓋資料授權費和佣金分成。競爭影響：Tripadvisor CEO Matt Goldberg在財報電話會中表示，通過Perplexity來的使用者是"增量的"且"高意向的"——轉化率高於傳統流量Tripadvisor月訪問量從2023年初的約1.6億下滑至2025年2月的1.2億，主要受Google AI Overviews衝擊合作的本質是Tripadvisor在"叛逃"——它在Google的生態中受損，轉而擁抱Google的AI競爭對手最大輸家——Google搜尋與Booking.com： 行業分析指出，如果AI對話成為旅行購物的主要起點，沒有原生、無縫交易能力的平台將處於顯著劣勢。Booking.com被迫向各AI平台提供庫存資料——這不是實力的象徵，而是話語權的喪失。每一個合作公告，都是在慶祝Booking.com角色的弱化。事件5：OpenAI × Oracle——3000億美元雲端運算協議時間： 2025年（多階段推進，Stargate項目框架下）事件： OpenAI與Oracle簽署多年期雲端運算和電力容量採購協議，規模達3000億美元。這一交易使Oracle幾乎在一夜之間從傳統資料庫廠商轉型為AI基礎設施的關鍵玩家。股價衝擊：Oracle在2025年9月簽約後股價暴漲約40%但隨後在12月財報後下跌10%，自簽約高點已累計下跌41%Nvidia與OpenAI的戰略合作估值約1000億美元，進一步鞏固了"AI算力聯盟"的格局競爭分析： 這裡的"AI聯手競爭對手"邏輯更為隱蔽——OpenAI同時與Microsoft Azure（2500億+美元）、AWS（380億美元）、Google Cloud建立了深度合作。三大雲廠商本應是競爭對手，卻都在爭當OpenAI的"基礎設施供應商"，形成了一種詭異的"共同依賴"關係。FTC對此發佈了專門的6(b)研究報告，調查Microsoft-OpenAI、Amazon-Anthropic、Google-Anthropic三組合作關係的市場影響。事件6：Anthropic × Snowflake / Accenture——企業AI代理的全面滲透時間： 2025年12月事件：Snowflake合作（2億美元多年期協議）： Claude模型深度嵌入Snowflake資料雲，12,600+客戶可通過AWS、Google Cloud、Azure呼叫Claude進行結構化和非結構化資料分析。複雜SQL查詢精準率超過90%Accenture合作： 成立"Accenture Anthropic Business Group"，約30,000名Accenture專業人員將接受Claude培訓，共同為金融、醫療、公共部門客戶部署AI競爭分析： 這兩個合作的可怕之處在於——Anthropic不是在和企業競爭，而是在通過管道合作夥伴"寄生"在競爭對手的客戶體內。當3萬名Accenture顧問開始向客戶推薦Claude而非Salesforce、ServiceNow或自研方案時，傳統SaaS公司的管道壁壘就被從內部瓦解了。競爭衝擊的傳導機制第一層：流量截流——"發現"環節被AI壟斷OpenAI的ChatGPT每周7億活躍使用者、Perplexity的AI搜尋、Google自身的Gemini——三者正在重新定義"使用者如何發現商品、服務和資訊"。當OpenAI通過Instant Checkout把購物閉環留在對話內，Google Shopping和Amazon的流量入口價值就被稀釋了。第二層：模式替代——SaaS訂閱邏輯被瓦解Anthropic Cowork外掛引發的"SaaSpocalypse"證明了一個殘酷事實：如果AI agent能直接完成法律研究、金融分析、客戶支援的全流程，那麼按座收費的SaaS模式就面臨存續危機。這不是"AI增強SaaS"，而是"AI繞過SaaS"。第三層：估值重構——從"增長溢價"到"替代折價"2025年全年，SaaS公司只有71%超出營收預期（全科技類股為85%）。市場正在為"AI替代風險"定價。Salesforce年初至今（截至2026年2月）下跌26%，是道指表現最差的股票之一。關鍵資料圖譜AI合作對不同類股的股價衝擊強度結論與前瞻核心洞察2025-2026年AI大模型的合作戰略，正在從"to B賣API"轉向"與B聯手改變C的行為"。這種轉變的可怕之處在於：你的競爭對手不需要自己建AI——它只需要和OpenAI或Anthropic簽一個合作協議，就能獲得對你的不對稱優勢AI公司不是中立的基礎設施——當OpenAI與Etsy/Shopify結盟時，它事實上成為了Amazon的競爭對手；當Anthropic發佈法律外掛時，它事實上成為了Thomson Reuters的競爭對手排他性正在成為新武器——Disney給OpenAI一年獨佔期的同時，向Google發停止侵權函。未來，"誰先和頂級AI結盟"將成為與"誰先上市"同等重要的戰略選擇前瞻性判斷Anthropic CEO Dario Amodei的預言——"AI可能在未來1-5年內取代半數入門級白領工作"——正在通過產品發佈逐步兌現。Gartner的安撫（"SaaS死亡論為時過早"）在短期內可能成立，但2850億美元的單日市值蒸發表明，市場已經在為最壞情況預先定價。對投資者的啟示： 在評估任何網際網路公司時，你需要新增一個分析維度——"這家公司是否有可能成為下一個被AI大模型'聯手競爭對手'打擊的對象？" 如果答案是肯定的，那麼無論當前財務資料多麼健康，都需要對估值施加一個"AI替代折價"。 (FinHub)

近日，RAND發佈《2026年國家新紀元：人工智慧時代的權力格局與競爭優勢研究報告》（A New Age of Nations: Power and Advantage in the AI Era）。本文根據報告內容對決定大國興衰的七大社會基因進行系統闡釋。決定大國興衰的七大社會基因：AI時代的戰略啟示一、國家意志與雄心：驅動文明躍遷的精神引擎支撐大國崛起的首要社會基因是國家意志與雄心，它展現成一種民族追求知識卓越、技術領先以及國家偉大的集體衝動，還有把這種衝動轉變為持續競爭動力的能力。歷史再三證實，那些處於世界政治和文明巔峰的國家，差不多毫無例外都具備充足的國家雄心，這種雄心一方面表現為對外塑造世界秩序的使命感，另一方面體現為對內激發科學家、企業家、藝術家追求卓越的內在驅力。英國於第一次工業革命時期呈現出的那種“掌控自然、塑造全球”的自信，日本在明治維新之後憑藉“文明開化”當作旗幟的舉國奮力進取，還有二戰之後美國以“山巔之城”自我認定的全球層面擔當，全都是這一基因的典型例證說明。邁進AI時代，國家意志的激發跟維繫遭遇了前所未有的繁雜狀況。一方面，AI變革確實或許重新喚起國家使命感，當技術突破帶來物質繁榮的實際前景，當國家於全球AI競賽裡處於領先位置時，民眾有可能再次燃起對集體未來的樂觀與投入。報告專門指出，2025年中國DeepSeek開源AI模型發佈之後，社交媒體上出現的“國運”討論，正是技術成就激發國家認同的鮮活事例。但另一方面，AI也可能成為國家意志的侵蝕物。若AI致使日常日子變得過度安逸，若演算法推薦頂替了人類自行探索的艱難困苦，若“智能助手”消除了人們面對挑戰的心理預先準備，整個社會興許會陷入報告所警示的“國家怠惰”，就像電影《機器人總動員》裡所描繪的情景那般，人類退化成漂浮在躺椅上的被動消費者，失去站立行走的基本能力，更別說追求卓越的雄心壯志了呀。所以，AI時代國家競爭力的核心悖論在於：技術既能賦予國家遠大抱負，也有可能在毫無察覺中把它掏空。二、統一且連貫的國家認同：社會凝聚力的根基第二大關鍵基因是統一的國家認同，這意味著公民對於所屬政治共同體有著深層歸屬感，它還意味著基於共享歷史敘事、核心價值觀以及集體目標的內在團結。這種認同並非一定要體現成極端民族主義，然而其必須足夠激發奉獻精神、犧牲意願以及面對外部壓力時的集體韌性。報告通過十分鮮明的對比直接揭示出這一基因所具備的決定性作用：戰後的日本成功憑藉“一億一心”的社會凝聚力達成了經濟奇蹟，另一個案例是奧斯曼帝國晚期由於多民族結構導致無法形成統一認同，最終在處於內外交困的狀況下走向瞭解體。社會信任水平，會遭到國家認同強度的徑直影響，制度合法性認知，也會被國家認同強度直接左右，而且國家用來動員資源去應對重大挑戰的能力，同樣會因國家認同強度而受到直接作用。網際網路人工智慧引發的革命，對國家認同所產生的衝擊，或許是具備多維度特點且極為深刻的。其一，人工智慧正處於重塑社會權力結構的處理程序之中，在傳統意義上承擔集體認同作用的中介角色，也就是像律師、醫生、教授等這類被稱作“知識精英”的群體，正面臨著被人工智慧所取代或者處於邊緣化狀態的風險，而這種情況將會動搖既有的社會分層以及身份認同的基礎。其二，更為具有根本性的挑戰源自“人機混合社會”的降臨。當人工智慧代理成為社會行動者，於職場、公共空間甚至私人領域同人類展開互動的時候，“社會”以及“團結”的定義本身就需要重新予以界定。報告提出了這樣一個能引發人深刻思考的問題：一個是由人類以及AI共同建構而成的群體，究竟能不能被看作是真正意義上的“社會”？AI有沒有可能擁有某種樣式的集體認同以及歸屬感？對於這些問題目前還沒有答案，然而其被提出來這件事本身就已經預示著國家認同formation機制會發生深刻的變革。最後，AI對於資訊生態所進行的重塑或許會讓“認識論危機”變得更加厲害——當深度偽造、演算法偏見以及AI生成的虛假敘事到處都是的時候，社會共同享有一個重要且基礎的“事實基礎”可能就會崩潰瓦解，而這可是任何集體認同都必須要具備的前提條件。所以，在AI時代，維護國家認同這件事有著前所未有的主動塑造需求：並非對多元進行壓制，而是要在多種多樣之中重新建構共識；並非對技術予以排斥，而是要保證技術是為社會團結服務，可不充當破壞其的角色。三、共享機會：釋放全民潛能的制度通道第三大基因是共享機會，它所衡量的是，一個社會在何種程度上，允許所有成員，不論其出身、性別、種族或者地域，貢獻其全部人力潛能，並且從中獲取個人發展與國家繁榮的雙重回報。報告把這一概念操作化為五個維度，即社會經濟平等、社會流動性、亞群體參與機會、基於功績的選拔體系，以及吸引全球人才的能力。工業革命的歷程顯示，英國能處於領先地位，關鍵之處在於，它擁有相對開放的制度環境，這使得眾多並非貴族出身的發明家、企業家以及工程師能夠脫穎而出，並進而形成了“創造力多點綻放並呈現出繁花似錦之態”的競爭優勢。AI對於共享機會所產生的影響展現出顯著的悖論特性。在樂觀的情形之下，AI或許會變成“偉大的均衡器”，有研究顯示，AI工具對低技能以及缺乏經驗的工作者提升程度最大，有可能把“表現欠佳者轉變為表現良好者”，AI翻譯破除了語言的障礙，使得全球人才的流動更為順暢，AI輔助技術助力殘障人士克服身體方面的限制，延長老年人的productive年限。可是悲觀的情景同樣是真實且具有危險性的，演算法決策有可能在人們毫無察覺的情況下複製甚至放大既有的社會偏見，進而形成"演算法暴政"，預測性AI會武斷地把某些人排除在教育、就業以及信貸機會之外，AI驅動的自動化說不定會摧毀大量中等技能崗位，而新增加的崗位常常要求更高的技術素養，以此形成"數字鴻溝"加劇了結構性不平等，更為隱蔽的是，一旦AI變成認知外包的便捷工具，人們也許會喪失深度學習和skill acquisition的動機，進而在根本上削弱把握機會的能力。報告著重特別指出，AI並不會自然而然地以對國家競爭力有益的方式來推動共享機會，而這樣的共享機會推動是需要“具備遠見卓識的公共政策”去主動進行塑造的。歷史所呈現的經驗表明，在技術革命剛開始的時期通常會使不平等的狀況加劇，只有經歷了經過有意識的社會調整之後，才有可能朝著更為包容的發展模式轉變。四、積極有為的國家：平衡賦能與管控的治理藝術四大基因跟國家的角色定位相關，一個積極且有所作為的國家，具備energetic以及前瞻性地去創造成功的社會經濟條件的能力，然而卻不會過度壓制grassroots、那種自下而上的創新活力。這一概念和國家控制型經濟或者社會不一樣，它著重突出國家身為“條件創造者”而非“直接經營者”的功能。歷史給出了充裕的例證，英國借由帝國體系以及金融制度革新給工業革命謀劃道路，日本明治政府直接促使基礎設施建構與產業遷移，美國在緊要時刻以全國家的體制達成曼哈頓計畫、登月工程這般標記性的國家項目。處於AI時代，國家由此面臨著全新的要求。這些要求是矛盾的，一方面，AI給“積極國家”帶來了前所未有的工具，巨量資料分析能提升政策制定時的精準性，智能系統可最佳化公共服務的交付工作，預測性模型能增強風險預警的能力。另外，AI還有可能破解困擾現代政府的“規劃謬誤”，也就是那種系統性高估項目收益、低估成本和工期的傾向，進而恢復公眾對政府效能的信任。可是在另外一方面呢，AI也讓國家遭遇“賦能過度”這樣的風險：在監控技術致使社會控制達到了前所未有的精細程度之時，在演算法決策取代政治判斷以及公共協商之際，“積極國家”興許就會朝著“全能國家”轉變，進而扼殺社會活力。報告所警示的“空心化”風險在於，倘若AI主要被用於強化官僚控制而非賦能公民之時，要是演算法治理讓公眾感覺更加疏離且無力，國家合法性說不定不但不會提升反而會下降。所以，在AI時代，國家建設的關鍵課題在於，怎樣運用技術來提高治理效能，與此同時防止技術官僚制的圈套，如何於資料驅動的精確治理跟保持政治判斷的人文溫度之間找尋平衡。五、有效的制度：降低交易成本的社會基礎設施第五大基因是有效的制度，其中有效的公共和私人機構，能降低交易成本，能填補國家干預的空白，能解決集體行動困境，還能為競爭優勢提供結構性支撐。制度的有效性，不僅體現在正式的法律規章方面，更體現在非正式的社會規範、信任網路以及合作慣例方面。在工業革命時期，英國的專利保護制度，英國的銀行信貸體系，還有相對穩定的社會秩序，為技術創新和資本積累提供了不可或缺的制度環境。AI 對制度效能有著正反兩方面的影響，積極的一面是，它能夠極大程度地提高組織運行效率，具體表現為，自動化處理常規事務，借助智能分析為決策最佳化提供支援，通過預測性維護降低系統故障發生機率。在公共部門領域，AI 有希望突破工業時代留存下來的官僚制僵化局面，達成 “精兵簡政” 的目標。然而，報告特意對 “超級官僚制” 的風險發出了警示，即當 AI 被用在強化複雜程序而非簡化它們的時候，當演算法決策變得不公開並且難以提出申訴時，制度可能會由服務民眾的工具轉變為具有壓迫性的 “演算法任意統治”。更為深層次的危機存在於社會資本遭侵蝕方面：制度能夠有效運行依靠的是社會信任，而信任是建構於人際互動以及共同經驗之上的。待到AI大規模地去替換人際接觸——不管是醫療診斷、教育輔導還是客戶服務——制度運行的情感根基以及合法性來源或許會漸漸枯竭。所以，AI時代的制度建設要超越單純對效率的追求，去關注制度的人性層面：保證演算法決策具備可解釋性以及可申訴性，維護關鍵領域裡的人際互動空間，在技術應用與制度信任之間建構起良性循環。六、學習與適應型社會：持續進化的認知生態第六大基因，所描述的乃是社會的學習以及適應能力，具體涵蓋對新思想的開放性，對實驗與失敗的容忍，還有把知識轉化為實踐創新的制度管道。這一基因，在工業革命裡的體現，是英國科學革命所形成的“開放科學”範式，包含知識共享，其有同行評議、實證檢驗，以及把科學進步與物質改善相聯絡的文化信念。報告著重指出，在長期競爭中獲勝的那些社會，通常是這樣的社會，即能夠在維持一定秩序之際，允許甚至鼓勵“有組織的混亂”，也就是自下而上的創新實驗。AI時代把前所未有的工具給予了學習適應，且帶來了獨特的認知風險。在積極的方面，AI作為“副駕駛”能夠極大地降低知識獲取以及創新的門檻，研究者能夠利用AI迅速梳理文獻、生成假設、設計實驗，教育者能夠借助AI達成個性化教學，釋放每個學習者的潛能，企業家能夠憑藉AI分析市場、最佳化營運、快速迭代。然而風險也是極為明顯的，一旦AI變成便捷高效的知識源頭，人們有極大可能會陷入“認知解除安裝”當中，也就是把思考的整個過程外包給演算法了事，慢慢地就會漸漸失去獨立分析以及批判性思維的能力。報告發出警告，要是這種“認知解除安裝”出現擴散，那將會從根本上對社會的學習能力以及創新基礎造成損害。更潛移默化的是，AI有可能進一步加劇“認識論危機”，當資訊環境被AI所生成的內容大量充斥的時候，當深度偽造致使“眼見為實”成為過往的時候，社會共有的知識基礎以及判斷標準或許就會瓦解離散，而這恰恰是任何學習處理程序的前提條件。所以，在AI時代進行學習型社會建設時，要格外留意“元認知能力”的培育，並非單純地去掌握更多知識，而是要學會怎樣與AI展開協作，以及怎樣去評估AI輸出的內容，還要學會在人機互動當中維持認知自主性。七、多元化與競爭的多樣性維度一為多樣性，也就是社會在人口特性、教育背景、職業途徑、文化經歷等方面的變化程度，維度二則是pluralism，即社會具備重疊的權威出處、規則制訂機制以及治理層級的程度，還有對其包容和看重的程度。這一基因的理論依據是，創新常常源自不同視角的相互撞擊，而pluralism能避免任何單一權力核心獨佔真理的闡釋，給社會提供糾錯以及適應的彈性範圍。工業革命時期，英國存在相對開放的階級流動，有著多元的科學社團網路，且與美國相比具備更為寬容的宗教環境，這些都被視作其創新優勢的重要來源。AI對於多元pluralism所產生的影響充斥著張力，以樂觀的視角來看，AI技術自身具備democratizing潛力，它能夠降低表達以及組織的門檻，從而讓邊緣化群體獲取發聲的管道，進而促進跨地域、跨文化的思想相交。可是，悲觀的那種情景同樣是可信的，AI驅動的個性化內容推薦，也許會固化“過濾氣泡”，致使不同群體生活在越發分離的資訊世界裡，演算法治理的集中化趨勢，有可能削弱pluralism，把決策權力集中到掌握技術和資料資源的少數主體身上，更為關鍵的是，當AI開始主動塑造文化敘事，甚至就像報告所警示的，或許“創造”出新的宗教信仰和意識形態，社會可能會面臨“意義製造”的碎片化危機，傳統institutions在定義共享價值方面的權威受到挑戰。報告著重的強調指出，AI存在進入一種“極化 - 演算法強化 - 更深極化”惡性循環的可能性，這種情況對應依賴多元對話以及妥協民主的社會而言，是極其危險的。所以，在AI時代維護多元 pluralism 這件事，需要有主動的制度設計：要保證演算法系統具備透明度以及多元價值嵌入，要對公共空間裡的異見表達予以保護，還要在技術應用與民主價值二者之間建構起建設性張力。結語：社會基因的戰略整合最終，所有七大基因都指向一個根本性的檢驗標準，即AI對人類能動性的影響。社會若能把AI革命引向“賦能、能動性和尊嚴”方向，便會在AI時代繁榮昌盛。要是任由AI疊加於“剝奪人們能動性和尊嚴的掠奪性力量和制度”之上，就會陷入長期的競爭劣勢。這一判斷把技術競爭重新錨定在人文價值上，為大國戰略提供了一個深層思考框架。 (TOP行業報告)